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想了解人工智能（Artificial Intelligence）到达哪个程度，我们需要先给它下一个定义。
AI，也叫机器智能，是指由人制造出来的机器所表现出来的智能。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。从很早前人类就试图发明能够学习人类和像人类一样行事的智能物体，众多的科幻故事和电影中更是展现了人类对人工智能和它们应用潜力的无限遐想。
机器能够模仿人类及人类的认知过程如分析、归类和总结规律等背后的理念正是邱奇-图灵论题，它认为机器能够模仿人类的任何形式推理半岛平台。
自1956年麦卡赛、明斯基、罗切斯特等知名科学家首次提出“人工智能”这一术语以来，50多年来，人工智能取得长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学，在机器人、经济政治决策、控制系统、仿真系统等多个领域得到广泛的应用。
如果我们仔细探索AI当前的应用状况会发现，它早已进入我们生活中的方方面面。
下面我们先列举应用在视觉、工业物联网、工作、数据分析、商业智能等领域50个代表性的AI工具，大致能反应出目前人工智能的发展和应用程度，然后谈谈现在的人工智能到底有多聪明半岛平台。
Clarifai——为开发者提供API类型的工具，帮助用户实现可视化搜索，管理媒体资料库。
Deeopomatic——用个性化CV模型，能为众多行业和用途提供图像识别服务。
Descartes Labs ——让卫星图像获得实际用途，帮助人类更好地探索地球。
GrokStyle——利用深度学习技术，通过视觉搜索匹配相似的产品，并帮助人们将它们合并。
KONUX——将智能传感器、数据融合和基于AI的分析技术相结合，提供工业物联网解决方案。
Kite——程序员的智能帮手，将互联网上的编程知识、代码示例、文档等汇聚在编辑器中，帮你更快地写出更好的代码。
Layer 6 AI——面向企业的深度学习平台，可根据数据实时做出预测。
Ozz——通过让聊天机器人实现自我学习，帮企业让自己的聊天机器人更智能。
CrowdFlower——用AI技术将训练数据、机器学习及“人在环”（human-in-the-loop）系统集成在一个平台，帮数据分析人员进行情感分析、相关度检索和商业数据分类等工作。
Domino Data Lab ——用于人员写作、搭建和部署数据模型的AI驱动的平台。
Exploratory ——使用开源AI算法让分析人员获得最新的数据科学技术和信息。
RapidMiner ——用AI将数据收集、机器学习和预测模型部署相结合，帮助数据科学研究团队更高效的工作。
Arimo——行为型AI系统，能从以往的商业行为中学习，预测未来的商业行动。
Electra by Lore ——AI智能助手，帮企业向客户解答业务问题。
Fuzzy AI ——用AI帮助企业为产品做出最优定价、寻找最合适的顾客和检测欺诈行为。
那么当前的人工智能和人类比起来，到底有多聪明呢？已经有研究者给出了答案。
今年 10 月份，美国康奈尔大学上传了一篇名为《人工智能的智商评测与智能等级研究》的论文引起了人们的注意，这篇论文由来自中国科学院的刘锋、石勇和刘颖合著。他们在论文中分析了 Google 、微软必应半岛平台、百度和苹果 Siri 等系统，并且为人工智能系统划分了 7 个智能等级。
通过研究，他们提出为人工智能系统建立一个标准的智能模型，从“图像、文字、声音的识别和输出，常识、计算、翻译、排列，创作、挑选、猜测、发现”等15个维度对人工智能的智商进行测评半岛平台。简单来说，就是给人类和机器的智能水平建立了一个统一的标尺。
在模型建立完成后，研究团队在 2014 年和 2016 年两次对世界范围内的大公司人工智能系统进行了智商测试。
在 2014 年的测试中，他们对世界 50 个 AI 系统和 3 个不同年龄段人类进行了测试，结果如下：
随后 2016 年，研究团队对世界50个AI系统和3个不同年龄段人类进了测试，结果如下：
从测试结果看，谷歌人工智能智商得分最高，几乎是苹果Siri的两倍，但相较人类 6 岁的儿童还有一定差距。
不过值得注意的是，短短两年内，人工智能的智商水平进步巨大，以得分最高的谷歌为例半岛平台，2014年其智商测试得分还是26.5，但到了2016年，就已经达到了47.28。而现在人类对人工智能研发的投入越来越大，所以我们可以预见在很短的将来，人工智能的智商能够接近一个成年人类的智商水平（97分）。
2017年，基于之前的研究成果，刘锋、石勇、刘颖团队成立了未来智能实验室（FutureAiLab），这是世界上第一个专门研究AI智商评测和未来发展趋势的研究机构。
研究团队将在 2018 年进行第三次世界范围内的 AI 系统智商测试，通过测试检验人工智能的发展水平，并绘制出对比人类智力发展的曲线。届时，人工智能的智商会达到什么水平？我反正是不敢瞎猜。
